Managing the risks of mood symptoms with LNG-IUS: a clinical perspective
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lack of awareness of reproductive hormone-related mood changes in the general population or limited acknowledgement of their existence by health care providers regularly contribute to fears or misconceptions about the link between hormonal contraception and potential mood changes. Recent media discussion linked the levonorgestrel intrauterine system (LNG-IUS 20 µg/d) to elevated cortisol levels and the possibility of panic attacks, anxiety, mood changes, sleep disturbance and restlessness. Efficacy of the LNG-IUS is based primarily on local effects but systemic effects, including a potential increase in mood symptoms, are a known risk and reflected in the product labelling for all LNG-IUS products. OBJECTIVE: There is a need to improve communication to the public and health care providers around potential risk of mood disorders in order to facilitate 'informed choice' amongst women considering an LNG-IUS as their contraceptive method and directly address the fears of women currently using an LNG-IUS. RESULTS: We propose a simple and brief, step-by-step process that can be embedded within current counselling that explores and clarifies the potential risk of developing mood symptoms prior to placement of LNG-IUS. It also addresses concerns from women using an LNG-IUS who either present with mood symptoms or are concerned about potential onset. CONCLUSION: Mood symptoms with use of LNG-IUS are uncommon; however, all women, including those who may experience an increased sensitivity to certain progestins, should be counselled appropriately to raise awareness of the potential risk within an informed discussion around effectiveness, benefits and possible adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».