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Enregistrement W2900524811 · doi:10.3389/fphys.2018.01611

Combination of Agility and Plyometric Training Provides Similar Training Benefits as Combined Balance and Plyometric Training in Young Soccer Players

2018· article· en· W2900524811 sur OpenAlexaff
Issam Makhlouf, Anis Chaouachi, Mehdi Chaouachi, Aymen Ben Othman, Urs Granacher, David G. Behm

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversität PotsdamDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPlyometricsPhysical therapyBalance (ability)Balance testBalance trainingSprintPhysical medicine and rehabilitationMulti-stage fitness testIsometric exerciseDynamic balanceStorkMedicinePhysical fitnessJumpEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Studies that combined balance and resistance training induced larger performance improvements compared with single mode training. Agility exercises contain more dynamic and sport-specific movements compared with balance training. Thus, the purpose of this study was to contrast the effects of combined balance and plyometric training with combined agility and plyometric training and an active control on physical fitness in youth. Methods: Fifty-seven male soccer players aged (10-12 years) participated in an 8-week training program (2 x week). They were randomly assigned to a balance-plyometric (BPT: n=21), agility-plyometric (APT: n=20) or control group (n=16). Measures included proxies of muscle power (countermovement jump [CMJ], triple-hop-test [THT]), muscle strength (reactive strength index [RSI], maximum voluntary isometric contraction [MVIC] of handgrip, back extensors, knee extensors), agility (4x9-m shuttle run, Illinois agility test with and without the ball), balance (Standing Stork, Y-Balance), and speed (10-30 m sprints). Results: Significant time x group interactions were found for CMJ, hand grip MVIC force, ICODTwithout a ball, agility (4x9 m), standing stork balance, Y-balance, 10 and 30-m sprint. The APT pre- to post-test measures displayed large ES improvements for hand grip MVIC force, ICODT without a ball, agility test, CMJ, standing stork balance test, Y-balance test but only moderate ES improvements with the 10 and 30 m sprints. The BPT group showed small (30 m sprint), moderate (hand grip MVIC, ICODTwithout a ball) and large ES (agility [4x9m] test, CMJ, standing stork balance test, Y-balance) improvements respectively. Conclusion: In conclusion, whereas both groups provided significant improvements, the dynamic balance challenges associated with agility training provided greater ES benefits in 6 of 8 significant measures. It is recommended that youth incorporate balance exercises into their training and progress to agility with their strength and power training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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