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Enregistrement W2900529094 · doi:10.1111/1758-5899.12618

The Policy Role of Corporate Carbon Management: Co‐regulating Ecological Effectiveness

2018· article· en· W2900529094 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Policy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceCorporate social responsibilityClimate changeBusinessTransformative learningEconomicsEnvironmental resource managementEcologyPolitical sciencePublic relationsFinanceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The United Nations Intergovernmental Panel on Climate Change ( IPCC ) has called for private sector participation in global carbon governance and corporations now seem to be heeding the call at an unprecedented scale. Both critics and proponents of corporate social responsibility ( CSR ) interpret this as a necessary but uncertain development. Business response has demonstrably failed in the past. Contributing to the CSR and private environmental governance effectiveness literature, this article argues that while voluntary corporate climate governance efforts are essential and improving, they are far from sufficient for meaningful decarbonization. Through an evaluation of the three main underlying corporate carbon management practices (target setting, carbon pricing and carbon reporting), the article highlights how company efforts create business advantage (e.g. risk management) but fall short on ecological effectiveness (i.e. absolute carbon reduction). In response, the paper argues the importance of greater climate policy co‐regulation. This includes indirect enabling by governments and the IPCC to encourage incremental improvements in company efforts. It also includes more direct, state‐led prescriptive interventions coordinated across supply chains and supported by international organizations, to ensure corporate participation and deeper transformative change to business models, industry structures and consumptive patterns at the root of the global climate crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle