The Policy Role of Corporate Carbon Management: Co‐regulating Ecological Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The United Nations Intergovernmental Panel on Climate Change ( IPCC ) has called for private sector participation in global carbon governance and corporations now seem to be heeding the call at an unprecedented scale. Both critics and proponents of corporate social responsibility ( CSR ) interpret this as a necessary but uncertain development. Business response has demonstrably failed in the past. Contributing to the CSR and private environmental governance effectiveness literature, this article argues that while voluntary corporate climate governance efforts are essential and improving, they are far from sufficient for meaningful decarbonization. Through an evaluation of the three main underlying corporate carbon management practices (target setting, carbon pricing and carbon reporting), the article highlights how company efforts create business advantage (e.g. risk management) but fall short on ecological effectiveness (i.e. absolute carbon reduction). In response, the paper argues the importance of greater climate policy co‐regulation. This includes indirect enabling by governments and the IPCC to encourage incremental improvements in company efforts. It also includes more direct, state‐led prescriptive interventions coordinated across supply chains and supported by international organizations, to ensure corporate participation and deeper transformative change to business models, industry structures and consumptive patterns at the root of the global climate crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,021 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».