Development, Characterization, and Pharmacokinetic Evaluation of a CRV431 Loaded Self-Microemulsifying Drug Delivery System
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to develop a self-microemulsifying drug delivery system (SMEDDS) formulation for the oral delivery of CRV431, a non-immunosuppressive analogue of cyclosporine A. Relative to cyclosporine A, CRV431 is poorly soluble in lipid solvents and thusly presents a challenge for the development of a formulation of sufficient oral bioavailability for clinical use. METHODS: The solubility of CRV431, a cyclosporine derivative, was determined in a range of commonly used surfactants, oils and co-solvents. A pseudo-ternary phase diagram was constructed from the most soluble excipients and prototype formulations, SERIES 1 and SERIES 2 were developed. The pharmacokinetics, following single oral doses of 1 and 3 mg/kg of CRV431 SMEDDS, was studied in healthy human volunteers using liquid chromatography-electrospray ionization-mass spectrometry (LC-ESI-MS). RESULTS: The maximum drug load for the SERIES 1 formulations was less than 40 mg/ml. Manipulation of the excipient ratios allowed for the development of SERIES 2 formulations, which had higher drug loading capacity and stability for CRV431 compared to SERIES 1. Further improvements allowed for the development of an optimized SMEDDS formulation containing up to 90 mg/ml CRV431 and which generated a microemulsion mean particle size of 25 nm when dispersed into aqueous media. The pharmacokinetics of the optimized CRV431 SMEDDS displayed excellent total body exposure and dose-proportional effects in humans, and high drug levels in the liver of rats. CONCLUSIONS: The developed SMEDDS formulation should allow for effective clinical development of CRV431, targeted to the treatment of liver diseases including hepatitis B (HBV), fibrosis, and hepatocellular carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».