Vaccination Guidelines for Patients With Immune-Mediated Disorders on Immunosuppressive Therapies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND:: Patients with immune-mediated diseases on immunosuppressive therapies have more infectious episodes than healthy individuals, yet vaccination practices by physicians for this patient population remain suboptimal. OBJECTIVES:: To evaluate the safety and efficacy of vaccines in individuals exposed to immunosuppressive therapies and provide evidence-based clinical practice recommendations. METHODS:: A literature search for vaccination safety and efficacy in patients on immunosuppressive therapies (2009-2017) was conducted. Results were assessed using the Grading of Recommendation, Assessment, Development, and Evaluation system. RESULTS:: Several immunosuppressive therapies attenuate vaccine response. Thus, vaccines should be administered before treatment whenever feasible. Inactivated vaccines can be administered without treatment discontinuation. Similarly, evidence suggests that the live zoster vaccine is safe and effective while on select immunosuppressive therapy, although use of the subunit vaccine is preferred. Caution regarding other live vaccines is warranted. Drug pharmacokinetics, duration of vaccine-induced viremia, and immune response kinetics should be considered to determine appropriate timing of vaccination and treatment (re)initiation. Infants exposed to immunosuppressive therapies through breastmilk can usually be immunized according to local guidelines. Intrauterine exposure to immunosuppressive agents is not a contraindication for inactivated vaccines. Live attenuated vaccines scheduled for infants and children ⩾12 months of age, including measles, mumps, rubella, and varicella, can be safely administered as sufficient time has elapsed for drug clearance. CONCLUSIONS:: Immunosuppressive agents may attenuate vaccine responses, but protective benefit is generally maintained. While these recommendations are evidence based, they do not replace clinical judgment, and decisions regarding vaccination must carefully assess the risks, benefits, and circumstances of individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».