Blindness and eye disease in a Tibetan region of China: findings from a Rapid Assessment of Avoidable Blindness survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The only population-based survey of blindness and visual impairment of a Tibetan population was conducted in the Tibet Autonomous Region in 1999. METHODS AND ANALYSIS: The Rapid Assessment of Avoidable Blindness methodology was used to conduct a survey of Kandze Tibetan Autonomous Prefecture, Sichuan Province of China in the Fall 2017. Using the 2010 census, 100 clusters of 50 participants aged 50 years or older were randomly sampled using probability proportionate to size. RESULTS: Among the 5000 people enumerated, 4763 were examined (95.3% response). The age-adjusted and sex-adjusted prevalence of blindness, severe visual impairment, moderate visual impairment and early visual impairment (EVI) were 1.6% (95% CI: 1.08 to 2.38)), 0.9% (95% CI:0.7 to 1.5), 5.1% (95% CI:4.4 to 5.7), and 7.45% (95% CI:6.67 to 8.2), respectively. The prevalence of blindness among Tibetans was significantly higher than that among Han Chinese (2.2% (95% CI:1.8 to 2.6) and 0.6 (95% CI:0.2 to 1.7), respectively, p<0.05). Women bore a significant excess burden of EVI compared with men (8.5% (95% CI:7.5 to 9.6) and 6.1% (95% CI:5.1 to 7.2), respectively, p<0.05). Cataract was the primary cause of blindness (39.4%) followed by macular degeneration (10.6%) and corneal opacity (5.3%). CONCLUSION: Blindness and visual impairment in Kandze Tibetan Autonomous Prefecture is substantially less than an earlier study of a Tibetan region and now resembles other regions of China. About 58% of blindness and 67% of SVIwere avoidable, primarily by providing cataract services. Eighty-three percent of EVI was avoidable by providing refractice services throughout the region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle