Levels of type 1 diabetes care in children and adolescents for countries at varying resource levels
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Notice bibliographique
Résumé
Optimal care for children and adolescents with type 1 diabetes is well described in guidelines, such as those of the International Society for Pediatric and Adolescent Diabetes. High-income countries can usually provide this, but the cost of this care is generally prohibitive for lower-income countries. Indeed, in most of these countries, very little care is provided by government health systems, resulting in high mortality, and high complications rates in those who do survive. As lower-income countries work toward establishing guidelines-based care, it is helpful to describe the levels of care that are potentially affordable, cost-effective, and result in substantially improved clinical outcomes. We have developed a levels of care concept with three tiers: "minimal care," "intermediate care," and "comprehensive (guidelines-based) care." Each tier contains levels, which describe insulin and blood glucose monitoring regimens, requirements for hemoglobin A1c (HbA1c) testing, complications screening, diabetes education, and multidisciplinary care. The literature provides various examples at each tier, including from countries where the life for a child and the changing diabetes in children programs have assisted local diabetes centres to introduce intermediate care. Intra-clinic mean HbA1c levels range from 12.0% to 14.0% (108-130 mmol/mol) for the most basic level of minimal care, 8.0% to 9.5% (64-80 mmol/mol) for intermediate care, and 6.9% to 8.5% (52-69 mmol/mol) for comprehensive care. Countries with sufficient resources should provide comprehensive care, working to ensure that it is accessible by all in need, and that resulting HbA1c levels correspond with international recommendations. All other countries should provide Intermediate care, while working toward the provision of comprehensive care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle