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Enregistrement W2900536443 · doi:10.1139/cgj-2018-0007

Strength, stiffness, and microstructure characteristics of biocemented calcareous sand

2018· article· en· W2900536443 sur OpenAlexvenueno aff
Lu Liu, Hanlong Liu, Armin W. Stuedlein, T. Matthew Evans, Yang Xiao

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCementation (geology)Geotechnical engineeringUltimate tensile strengthMicrostructureCompressive strengthMaterials scienceCohesion (chemistry)CalcareousStiffnessComposite materialGeologyCementChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcareous sands are known as problematic soils in nature and challenge geotechnical engineers in many practical projects. Microbially induced calcite precipitation (MICP) is an innovative soil improvement technique that uses biomineralisation processes to induce cementation in-situ. The work described in this paper investigates the strength, deformation, and microstructure characteristics of biocemented calcareous sand under different cementation solution to sample volume ratios. A series of laboratory experiments was conducted, including unconfined compressive strength tests, splitting, tensile (i.e., Brazilian) strength tests, and consolidated drained triaxial tests. The results indicate that an exponential function reasonably describes the unconfined compressive strength and splitting tensile strength with increasing cementation solution to sample volume ratios. The tangent modulus at 50% peak strength increases exponentially with an increase in cementation solution to sample volume ratio, whereas it increases linearly with an increase in strength. The strength parameters for this MICP-improved soil, including the peak cohesion and friction angle, are derived to facilitate engineering design. Microstructure analyses are used to illustrate the physical basis for the increase in strength and stiffness with increases in the calcite content, as demonstrated using the cementation solution to sample volume ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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