Large-scale brain functional network topology disruptions underlie symptom heterogeneity in children with attention-deficit/hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence suggests brain network dysfunction in attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). Whether large-scale brain network connectivity patterns reflect clinical heterogeneity in ADHD remains to be fully understood. This study aimed to characterize the differential within- and between-network functional connectivity (FC) changes in children with ADHD combined (ADHD-C) or inattentive (ADHD-I) subtypes and their associations with ADHD symptoms. We studied the task-free functional magnetic resonance imaging (fMRI) data of 58 boys with ADHD and 28 demographically matched healthy controls. We measured within- and between-network connectivity of both low-level (sensorimotor) and high-level (cognitive) large-scale intrinsic connectivity networks and network modularity. We found that children with ADHD-C but not those with ADHD-I exhibited hyper-connectivity within the anterior default mode network (DMN) compared with controls. Additionally, children with ADHD-C had higher inter-network FC between the left executive control (ECN) and the salience (SN) networks, between subcortical and visual networks, and between the DMN and left auditory networks than controls, while children with ADHD-I did not show differences compared with controls. Similarly, children with ADHD-C but not ADHD-I showed lower network modularity compared with controls. Importantly, these observed abnormal inter-network connectivity and network modularity metrics were associated with Child Behavioral Checklist (CBCL) attention-deficit/hyperactivity problems and internalizing problems in children with ADHD. This study revealed relatively greater loss of brain functional network segregation in childhood ADHD combined subtype compared to the inattentive subtype, suggesting differential large-scale functional brain network topology phenotype underlying childhood ADHD heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».