MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900537794 · doi:10.1007/s13203-018-0218-5

Dry reforming of methane for syngas production over Ni–Co-supported Al2O3–MgO catalysts

2018· article· en· W2900537794 sur OpenAlexaff
Nur Azeanni Abd Ghani, Abbas Azapour, Syed Anuar Faua’ad Syed Muhammad, Nasser Mohamed Ramli, Dai‐Viet N. Vo, Bawadi Abdullah

Notice bibliographique

RevueApplied Petrochemical Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi Petronas
Mots-clésCatalysisSyngasCarbon dioxide reformingNanomaterial-based catalystCalcinationMaterials scienceChemical engineeringMethaneCatalyst supportBET theoryBimetallic stripMethane reformerInorganic chemistryHydrogen productionChemistrySteam reformingOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research project focuses on the development of catalysts for syngas production by synthesizing Ni–Co bimetallic catalyst using aluminum oxide (Al 2 O 3 ) and magnesium oxide (MgO) as the catalyst support. Ni/Al 2 O 3 (CAT-1), Ni–Co/Al 2 O 3 (CAT-2) and Ni–Co/Al 2 O 3 –MgO (CAT-3) nanocatalysts were synthesized by sol–gel method with citric acid as the gelling agent, and used in the dry reforming of methane (DRM). The objective of this study is to investigate the effects of Al 2 O 3 and MgO addition on the catalytic properties and the reaction performance of synthesized catalysts in the DRM reactions. The characteristics of the catalyst are studied using field emission scanning electron microscope (FESEM), Brunauer–Emmett–Teller (BET), X-ray powder diffraction (XRD), transmission electron microscopy, H 2 -temperature programmed reduction, CO 2 -temperature programmed desorption and temperature programmed oxidation analysis. The characteristics of the catalyst are dependent on the type of support, which influences the catalytic performances. FESEM analysis showed that CAT-3 has irregular shape morphology, and is well dispersed onto the catalyst support. BET results demonstrate high surface area of the synthesized catalyst due to high calcination temperature during catalysts preparation. Moreover, the formation of MgAl 2 O 4 spinel-type solution in CAT-3 is proved by XRD analysis due to the interaction between alumina lattice and magnesium metal which has high resistance to coke formation, leading to stronger metal surface interaction within the catalyst. The CO 2 methane dry reforming is executed in the tubular furnace reactor at 1073.15 K, 1 atm and CH 4 /CO 2 ratio of unity to investigate the effect of the mentioned catalysts. Ni–Co/Al 2 O 3 –MgO gave the highest catalyst performance compared to the other synthesized catalysts owning to the strong metal–support interaction, high stability and significant resistance to carbon deposition during the DRM reaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Petrochemical ResearchMême sujetCatalysts for Methane ReformingTravaux en français237 207