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Enregistrement W2900539817 · doi:10.1002/bdr2.1414

Early fetal echocardiography

2018· review· en· W2900539817 sur OpenAlexaff
Angela McBrien, Lisa K. Hornberger

Notice bibliographique

RevueBirth Defects Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensStollery Children's HospitalWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal echocardiographyPregnancyMedicineFetusHeart diseaseCardiologyDiseaseIn uteroInternal medicinePrenatal diagnosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To explore the technical aspects and clinical utility of early fetal echocardiography and screening of the fetal heart in early pregnancy. Also, to document differences in cardiac structure and function which can be demonstrated in the late first/early second trimesters. METHODS: In addition to summarizing our own experiences of late first/early second trimester fetal echocardiography, we reviewed the literature to explore clinical indications for, technical aspects, safety, accuracy, strengths and weaknesses of early fetal echocardiography. RESULTS: In the current era, an increasing number of fetuses are identified as being at risk of congenital heart disease from as early as the late first trimester. In experienced hands, early fetal echocardiography can pick up a high proportion of congenital heart disease with good reliability for the majority of lesions. Early fetal echocardiography is relatively poor at assessing pulmonary veins, the atrioventricular valves and lesions that typically occur later or progress during the course of pregnancy. There is increasing interest in widespread implementation of an early obstetric anomaly screen which includes an assessment of the fetal heart for all pregnancies. There are a variety of hemodynamic differences in the late first/early second trimester compared with later in pregnancy. CONCLUSION: Early fetal echocardiography is has become an established tool for detection of congenital heart disease. It affords opportunities to learn about the true spectrum and progression of congenital heart disease in-utero. Operators should be mindful of safety issues, technical aspects and hemodynamic findings which differ when performing echocardiograms at this stage of pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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