The Effect of Visual Structure of Pictorial Metaphors on Advertisement Attitudes
Notice bibliographique
Résumé
With the development of the economy, the advertising industry has also flourished, and visual metaphors have been frequently used in advertising. Through the use of visual metaphor, advertisers are eager to give consumers a deep impression, and the ultimate goal is to sell the products in the ads. Previous visual metaphor research has contributes more to understand the needs of consumers better, and offered advertisers some guidance in the advertising design. The current study works on the liking degree of people of different backgrounds toward the ads using visual metaphor of hybrid structure. This study takes 101 Chinese college students as participants to measure the extent to which they appreciate the ads using visual metaphors. 20 sets of ad pictures, covering a wide range of products, categorized conceptually and perceptually, are tested in terms of ad liking, elaboration, and comprehension. The results indicate that the visual pictures that have both similar functions and shapes rank top in all the perspectives examined, followed by those having dissimilar shape and similar function and those having similar shape and dissimilar function. The visual pictures that are dissimilar both in shape and in function are least favored. In addition, demographical analysis was performed, showing a higher appreciation for the ad visual metaphors among participants of bachelor’s degree and master’s degree, females and younger generation. Moreover, the findings, with specific marketing implication for designing and managing visual metaphors in ads, are very valuable for marketers who target at college students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».