A needle-like optofluidic probe enables targeted intracellular delivery by confining light-nanoparticle interaction on single cell
Notice bibliographique
Résumé
Intracellular delivery of molecular cargo is the basis for a plethora of therapeutic applications, including gene therapy and cancer treatment. A very efficient method to perform intracellular delivery is the photo-activation of nanomaterials that have been previously directed to the cell vicinity and bear releasable molecular cargo. However, potential in vivo applications of this method are limited by our ability to deliver nanomaterials and light in tissue. Here, we demonstrate intracelullar delivery using a needle-like optofluidic probe capable of penetrating soft tissue. Firstly, we used the optofluidic probe to confine an intracellular delivery mixture, composed of 100 nm gold nanoparticles (AuNP) and membrane-impermeable calcein, in the vicinity of cancer cells. Secondly, we delivered nanosecond (ns) laser pulses (wavelength: 532 nm; duration: 5 ns) using the same probe and without introducing a AuNP cells incubation step. The AuNP photo-activation caused localized and reversible disruption of the cell membrane, enabling calcein delivery into the cytoplasm. We measured 67% intracellular delivery efficacy and showed that the optofluidic probe can be used to treat cells with single-cell precision. Finally, we demonstrated targeted delivery in tissue (mouse retinal explant) ex vivo. We expect that this method can enable nanomaterial-assisted intracellular delivery applications in soft tissue (e.g. brain, retina) of small animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».