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Enregistrement W2900560350 · doi:10.5430/ijba.v9n6p52

The Research-Practice Gap in Management Field: A Relational Approach Based on the Quintuple Helix Model

2018· article· en· W2900560350 sur OpenAlexvenueno aff
Jesús de Frutos‐Belizón, Fernando Martín Alcázar, Gonzalo Sánchez‐Gardey

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Cádiz
Mots-clésPerspective (graphical)Relevance (law)Field (mathematics)Work (physics)Computer scienceKnowledge managementSociologyManagement scienceEpistemologyEngineering ethicsPolitical scienceArtificial intelligenceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The academic literature in the field of Management is often criticized because of its little relevance to the professional community. The literature maintains that a considerable gap has been created between research and practice in this discipline, suggesting the need to develop more literature that can unite both communities. A sizeable body of literature has been developed with the objective of analysing and proposing different remedies and solutions to this important problem. In this work, we offer a vision of the current state of literature in this topic and the different currents that have focused on proposing solutions to this problem. Thus, we guide the readers towards understanding the existing gaps and how each approach aims to fill them by your study. Moreover, drawing on them, we propose the theoretical perspective of the Quintuple Helix as a relevant perspective to describe the relationships between professionals and academics, and how the disconnections between them can be managed. Therefore, this work contributes to the existing literature with the proposal of the Quintuple Helix model as a framework to establish a communicative structure and stronger links between both communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,010
Études des sciences et des technologies0,0090,064
Communication savante0,0260,045
Science ouverte0,0040,019
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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