Hypoglycemia and Incident Cognitive Dysfunction: A Post Hoc Analysis From the ORIGIN Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Epidemiological studies have reported a relationship between severe hypoglycemia, cognitive dysfunction, and dementia in middle-aged and older people with type 2 diabetes. However, whether severe or nonsevere hypoglycemia precedes cognitive dysfunction is unclear. Thus, the aim of this study was to analyze the relationship between hypoglycemia and incident cognitive dysfunction in a group of carefully followed patients using prospectively collected data in the Outcome Reduction with Initial Glargine Intervention (ORIGIN) trial. RESEARCH DESIGN AND METHODS: = 11,495). Severe and nonsevere hypoglycemic events were collected prospectively during a median follow-up time of 6.2 years. Incident cognitive dysfunction was defined as either reported dementia or an MMSE score of <24. The hazard of at least one episode of severe or nonsevere hypoglycemia for incident cognitive dysfunction (i.e., the dependent variable) from the time of randomization was estimated using a Cox proportional hazards model after adjusting for baseline cardiovascular disease, diabetes status, treatment allocation, and a propensity score for either form of hypoglycemia. RESULTS: This analysis did not demonstrate an association between severe hypoglycemia and incident cognitive impairment either before (hazard ratio [HR] 1.16; 95% CI 0.89, 1.52) or after (HR 1.00; 95% CI 0.76, 1.31) adjusting for the severe hypoglycemia propensities. Conversely, nonsevere hypoglycemia was inversely related to incident cognitive impairment both before (HR 0.59; 95% CI 0.52, 0.68) and after (HR 0.58; 95% CI 0.51, 0.67) adjustment. CONCLUSIONS: Hypoglycemia did not increase the risk of incident cognitive dysfunction in 11,495 middle-aged individuals with dysglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».