International experiments with different models of allocating funds to facilitate integrated care: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Integrated care is viewed widely as a potential solution to some of the major challenges faced by health and social care systems, such as those posed by service duplication, fragmentation and poor care coordination, and associated impacts on the quality and cost of services. Fragmented models of allocating funds to and across sectors, programmes and providers are frequently cited as a major barrier to integration and countries have experimented with different models of allocating funds to enhance care coordination among service providers and to reduce ineffective care and avoid costly adverse events. This scoping review aims to assess published international experiences of different models of allocating funds to facilitate integration and the evidence on their impacts. METHODS AND ANALYSIS: We will adopt a scoping review methodology due to the potentially vast and multidisciplinary nature of the literature on different models of allocating funds in health and social care systems, as well as the scarcity of existing knowledge syntheses. The framework developed by Arksey and O'Malley will be followed that entails six steps: (1) identifying the research question(s), (2) searching for relevant studies, (3) selecting studies, (4) charting the data, (5) collating, summarising and reporting the results and (6) and conducting consultation exercises. These steps will be conducted iteratively and reflexively, making adjustments and repetitions when appropriate to make sure the literature has been covered as comprehensively as possible. To ensure comprehensiveness of our literature review, we also search a wide range of sources. ETHICS AND DISSEMINATION: An integrated knowledge translation strategy will be pursued by engaging our knowledge users through all stages of the review. We will organise two workshops or policy roundtables/policy dialogues in Alberta and British Columbia with participation of diverse knowledge users to discuss and interpret the findings of our review and to draw out policy opportunities and lessons that can be applied to the context of these two provinces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,286 | 0,276 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».