Nanomodel visualization of fluid injections in tight formations
Notice bibliographique
Résumé
The transport and phase change of a complex fluid mixture under nanoconfinement is of fundamental importance in nanoscience, and limits the recovery efficiency from tight oil reservoirs (<10%). Herein, through experiments and supporting theory we characterize the transport and phase change of a nanoconfined complex fluid mixture. Our nanofluidic platform, nanomodel, replicates shale reservoirs in terms of mean pore size (∼100 nm), permeability (∼μD) and porosity (∼10%). We screen conditions for the most promising shale EOR strategies, directly quantifying their pore-scale efficiency and underlying mechanisms. We find that immiscible gas (N2) flooding presents a prohibitively large capillary pressure threshold (∼2 MPa). Miscible (CO2) gas flooding eliminates this threshold leading to film-wise stable oil displacement with high recovery efficiency. Strong capillary forces present barriers as well as opportunities for recovery strategies unique to nanoporous reservoirs by transitioning from a miscible to an immiscible condition locally within the reservoir. These results quantify the fundamental transport and phase change mechanisms applicable to nanoconfined complex fluids, with direct implications in unconventional oil as well as nanoporous media more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».