Incorporating spatial and temporal marine species distribution and vulnerability into tribal oil spill response decision-making: a project of the Makah Tribe oil spill response working group
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1970s, over 2 million gallons of oil have been spilled in the marine and coastal Treaty Areas of the Makah Tribe. Since time immemorial the Makah people, culture, subsistence, and economy have depended upon the ocean and its bounty. Vessel traffic on both sides of the U.S.-Canadian border is expected to continue to increase, especially in areas which overlap with the Makah Treaty Area. It’s not a question of if, but when another oil spill will occur, putting culturally and economically important resources at risk. In addition to the impacts of a spill itself, response methods also pose significant risks to human and ecological health. If a spill occurs, the Makah Tribe will hold a decision-making role in the Unified Command System. To build and coordinate internal tribal capacity, support robust decision-making that protects sensitive resources, and respond effectively to a spill, the Makah Tribe created an Oil Spill Working Group (OSWG). One project of the OSWG is to assess the trade-offs of oil spill response methods and develop a decision-making framework to minimize environmental impacts. To capture the spatial and temporal distribution of culturally and economically important marine resources, the OSWG decided to incorporate this information directly into the decision-making framework, along with ocean conditions which determine response method viability. After a literature review of ecological impacts of response methods, we created a seasonal calendar and set of maps which outline the distribution of sensitive marine resources to inform tribal decision-making around spill response methods. This tool is unique in that it was created through a collaborative and cross-departmental working group, incorporates spatial and temporal aspects of resources vulnerability to spills, and is aimed at building tribal capacity to actively engage in spill response decision-making to protect Treaty Resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».