MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900569336 · doi:10.6000/1929-7092.2018.07.43

The Main Directions of the Bank of Russia’s Activity in the System of Integrated Financial Regulation

2018· article· en· W2900569336 sur OpenAlexvenueno aff
Irina E. Shaker, N. S. Shaker

Notice bibliographique

RevueJournal of Reviews on Global Economics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial regulationSystemic riskArbitrageMoral hazardBusinessStandardizationFinancial systemFinanceFinancial servicesFinancial riskOrder (exchange)EconomicsAccountingFinancial crisisMarket economyIncentive

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actuality : The transition to integrated financial regulation brought the issue on the central banks’ role in the new configuration of financial supervision; on the necessity of resistance to financial crises and systemic risks; on overcoming of sectoral fragmentation in the area of regulation and supervisory activities’ standardization based on best supervisory practices. Novelty : The regulatory and supervisory function has evolved into a critical factor in management of the financial system stability. Rethinking of the essence of the financial integral regulation has allowed distinguishing three separate directions: ensuring of financial stability, macroprudential oversight and regulation of moral hazard risk in the banking sector, financial institutions’ business behavior and limitation of the intention to establish the regulatory arbitrage. Practical Value : In countries, that have adopted the integral regulation of the financial market, in relation to all its sectors, the authors propose to develop and apply standards of the moral hazard risk regulation in the banking sphere and the business behavior of financial institutions; universal standards and technologies of regulation and supervision in order to limit the establishment of regulatory arbitrage; leveling of systemic risks of financially-credit sphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Reviews on Global EconomicsMême sujetEconomic and Technological Developments in RussiaTravaux en français237 207