Month-of-birth-effect in multiple sclerosis in Austria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The month-of-birth-effect (MoBE) describes the finding that multiple sclerosis (MS) patients seem to have been born significantly more frequently in spring, with a rise in May, and significantly less often in autumn and winter with the fewest births in November. OBJECTIVES: To analyse if the MoBE can also be found in the Austrian MS population, and if so, whether the pattern is similar to the reported pattern in Canada, United Kingdom, and some Scandinavian countries. METHODS: The data of 7886 MS patients in Austria were compared to all live births in Austria from 1940 to 2010, that is, 7.256545 data entries of the Austrian birth registry and analysed in detail. RESULTS: Patterns observed in our MS cohort were not different from patterns in the general population, even when stratifying for gender. However, the noticeable and partly significant ups and downs over the examined years did not follow the distinct specific pattern with highest birth rates in spring and lowest birth rates in autumn that has been described previously for countries above the 49th latitude. CONCLUSION: After correcting for month-of-birth patterns in the general Austrian population, there is no evidence for the previously described MoBE in Austrian MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».