Percutaneous fixation of thoracolumbar vertebral fractures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Surgical treatment of patients with thoracolumbar vertebral fracture without neurological deficit is still controversial. Management of vertebral fracture with percutaneous fixation was first reported in 2004. Advantages of percutaneous fixation are: less tissue dissection; decreased post-operative pain; decreased bleeding and operative time (depending on the steep learning curve); better screw positioning with fluoroscopy compared with an open freehand technique; and a decreased infection rate. The limitations of percutaneous fixation of vertebral fractures include increased radiation exposure to the patient and the surgeon, together with the steep learning curve for this technique. Adding a screw at the level of the fractured vertebra has the advantages of incorporating fewer motion segments with less operative time and bleeding. This also increases the axial, sagittal and torsional stiffness of the construct. Percutaneous fixation alone without grafting is sufficient for treating type A and B1 (AO classification) thoracolumbar fractures with satisfactory results concerning kyphosis reduction when compared with open instrumentation and fusion and with open fixation. Type C and B2 fractures (ligamentous injuries) should undergo fusion since the ligamentous healing is mechanically weak, increasing the risk of instability. This review offers a detailed description of percutaneous screw insertion and discusses the advantages and disadvantages. Cite this article: EFORT Open Rev 2018;3:604-613. DOI: 10.1302/2058-5241.3.170026.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».