Method for isolation of pancreatic blood vessels, their culture and coculture with islets of langerhans
Notice bibliographique
Résumé
The only cure available for Type 1 diabetes involves the transplantation of islets of Langerhans isolated from donor organs. However, success rates are relatively low. Disconnection from vasculature upon isolation and insufficient rate of revascularization upon transplantation are thought to be a major cause, as islet survival and function depend on extensive vascularization. Research has thus turned toward the development of pretransplantation culture techniques to enhance revascularization of islets, so far with limited success. With the aim to develop a technique to enhance islet revascularization, this work proposes a method to isolate and culture pancreas-derived blood vessels. Using a mild multistep digestion method, pancreatic blood vessels were retrieved from whole murine pancreata and cultured in collagen Type 1. After 8 days, 50% of tissue explants had formed anastomosed microvessels which extended up to 300 μm from the explant tissue and expressed endothelial cell marker CD31 but not ductal marker CK19. Cocultures with islets of Langerhans revealed survival of both tissues and insulin expression by islets up to 8 days post-embedding. Microvessels were frequently found to encapsulate islets, however no islet penetration could be detected. This study reports for the first time the isolation and culture of pancreatic blood vessels. The methods and results presented in this work provide a novel explant culture model for angiogenesis and tissue engineering research with relevance to islet biology. It opens the door for in vivo validation of the potential of these pancreatic blood vessel explants to improve islet transplantation therapies. © 2018 American Institute of Chemical Engineers Biotechnol. Prog., 35: e2745, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».