The experiences of workers who do not successfully return to work following a work-related injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A minority of workers with work-related injuries experience challenges returning to work. While factors that hinder return-to-work (RTW) are well-documented, the consequences of failing to successfully return to work on the lives of workers who have experienced a workplace injury remain poorly understood. OBJECTIVE: The purpose of this study is to explore the experiences of workers who do not successfully return to work following a work-related injury. METHODS: Using an interpretive approach to qualitative research and maximal variability sampling, 11 workers who have sustained work-related injuries without a successful RTW and four service providers were recruited through community organizations. Participants were interviewed using a semi-structured interview guide. A constant comparative approach was used to identify key themes across the worker and service provider experiences. RESULTS: The findings that emerged from the analysis capture the challenging RTW experiences of workers and describe wide ranging impacts on their lives when their workers' compensation claims are denied or discontinued, including ongoing financial strain, family tensions, subsequent health concerns, and negative employment experiences. The findings also highlight the negative consequences of existing cost-cutting frameworks that can restrict entitlement and benefits for many people with disabilities. CONCLUSIONS: The findings from this study highlight the experiences of workers who might need additional supports throughout the RTW process, and begin to shed light on the impact on their lives when RTW is not successful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».