Tile Drainage as a Hydrologic Pathway for Phosphorus Export from an Agricultural Subwatershed
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacteria growth in Missisquoi Bay of Lake Champlain is triggered by the P load carried by tributaries in surrounding watersheds where agriculture is a dominant land use. The objective of this study was to apportion the total P (TP) load in streamflow from an agricultural subwatershed into distinct hydrologic pathways: groundwater resurgence, surface runoff, and tile drainage components (matrix flow and preferential flow). Stream discharge during peak flow was separated into these four components using electrical conductivity (EC)–discharge relationships developed from the stream water EC at the subwatershed outlet and from EC values of surface runoff and tile drain water in 10 fields within the subwatershed. The four‐component hydrograph model revealed that 46 to 67% of the TP load at the outlet originated from surface runoff during peak flow. Preferential flow was responsible for most of the particulate P and dissolved reactive P loads lost through tile drainage. Groundwater resurgence was a minor source of TP, whereas other sources such as streambank erosion and resuspended sediments contributed up to 21% of the TP load and from 36 to 41% of the particulate P load at the subwatershed outlet. This work confirms that tile drainage contributes to the TP load in agricultural subwatersheds in the Missisquoi Bay region. Core Ideas Field water sources affected electrolytes and electrical conductivity in streamflow. Water yield from field hydrologic pathways was deduced from the stream hydrograph. Matrix and preferential flows to tile drainage, and surface runoff, were quantified. Preferential flow was an important source of sediment and P loads in streamflow. Stream water quality may be negatively affected by tile drainage outflows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».