Engaging Professionals in Sustainable Workplace Innovation: Medical Doctors and Institutional Work
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the role of medical professionals in the success and longevity of the implementation of workplace innovation and organizational change in the Accident and Emergency (A&E) Departments of two large public hospitals, in Australia and Canada, during the introduction of process improvement using Lean Management (LM) methodologies. We ask why and how doctors resist, influence or enable LM initiatives in healthcare. Using a qualitative methodology, we contribute to institutional work theory by unpacking the complex forms of boundary and practice work undertaken by key actors who effectively use their professional status and power to enable practice changes to be embedded. Our findings lend support to the importance of the involvement and ownership of senior doctors in the design, introduction and implementation of successful workplace innovation and organizational change. Senior doctors use their professional expertise, positional and political power at the industry, organization and workplace levels to influence strategically the use of resources designated for workplace innovation to improve efficiencies, quality of patient care and maintain their dominance. The significant organizational change achieved reflected the ownership and leadership of the workplace innovation by senior doctors in ‘hybrid roles’ who captured the rhetoric and minimized adversarialism among key stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,025 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».