1D Kinematics from Stars and Ionized Gas at z ∼ 0.8 from the LEGA-C Spectroscopic Survey of Massive Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a comparison of the observed, spatially integrated stellar and ionized gas velocity dispersions of ∼1000 massive ( ) galaxies in the Large Early Galaxy Astrophysics Census survey at 0.6 ≲ z ≲ 1.0. The high S/N ∼ 20 Å −1 afforded by 20 hr Very Large Telescope/Visible Multi-Object Spectrograph spectra allows for joint modeling of the stellar continuum and emission lines in all galaxies, spanning the full range of galaxy colors and morphologies. These observed integrated velocity dispersions (denoted as and ) are related to the intrinsic velocity dispersions of ionized gas or stars, but also include rotational motions through beam smearing and spectral extraction. We find good average agreement between observed velocity dispersions, with . This result does not depend strongly on stellar population, structural properties, or alignment with respect to the slit. However, in all regimes we find significant scatter between and , with an overall scatter of 0.13 dex of which 0.05 dex is due to observational uncertainties. For an individual galaxy, the scatter between and translates to an additional uncertainty of ∼0.24 dex on dynamical mass derived from , on top of measurement errors and uncertainties from Virial constant or size estimates. We measure the z ∼ 0.8 stellar mass Faber–Jackson relation and demonstrate that emission line widths can be used to measure scaling relations. However, these relations will exhibit increased scatter and slopes that are artificially steepened by selecting on subsets of galaxies with progressively brighter emission lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».