Posteromedial versus Anteromedial Hamstring Tendon Harvest for Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: A Retrospective Comparison of Accidental Gracilis Harvests, Outcomes, and Operative Times
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hamstring autografts are frequently harvested for anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR), traditionally through the anteromedial (AM) approach. Recently, a posteromedial (PM) approach has been described. The primary purpose of this study was to compare rates of unintentional gracilis (Gr) harvest or premature tendon amputation with these approaches. We also sought to compare operative times and patient-reported outcome measures (PROMs) between both groups and between those with only semitendinosus (ST) grafts or with combined ST and Gr grafts. Patients who underwent ACLR with hamstring autograft by a single surgeon from 2014 to 2016 were retrospectively reviewed. An accidental harvest was identified as an unintentional Gr harvest or premature graft amputation. PROMs included the Knee Osteoarthritis and Outcomes Score, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and International Knee Documentation Committee score. Two out of 22 (9.1%) patients in the AM group had unintentional Gr tendon harvests, while none (out of 29) were identified in the PM group (p = 0.101). Group mean PROMs were not significantly different between patients in either group or patients with either ST-only grafts and those with combined ST + Gr. Average operative times and tourniquet times were significantly shorter with the PM approach versus the AM approach (101 ± 18.2 vs 129 ± 25.6 minutes, p = 0.002; 68 ± 14.8 vs 90 ± 28.9 minutes, p = 0.005). The PM approach was associated with a trend toward decreased risk of unintentional harvest of the Gr tendon and significantly decreased operative and tourniquet times without affecting knee outcomes compared with the traditional AM approach. Accidental Gr harvest was not associated with worse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».