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Enregistrement W2900593085 · doi:10.1093/geroni/igy031.3433

USING ARTISTIC TAPESTRIES TO EXPLORE STUDENTS’ ATTITUDES TOWARD OLDER ADULTS AND THE AGING PROCESS

2018· article· en· W2900593085 sur OpenAlexaffabout
Thecla Damianakis, Amy M. Alberton, Katka Hrncic-Lipovic, A. A. Baké, Anthea Barron

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensSt. Clair CollegeUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial workThe artsFocus groupService (business)PsychologyMedical educationWindsorGerontologySociologyVisual artsMedicineArtPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Ontario, Canada, the Ontario College of Social Workers and Social Service Workers governs and regulates the practice of both the social work and social service worker professions. Aging demographics imply the need for more gerontology trained social work and social service worker professionals, yet students’ interest in the field of aging remains low. The purpose of this arts-based study was to explore twenty undergraduate social work and social service worker students’ attitudes toward older adults and the aging process in the course of their gerontology setting field placement learning. We developed an arts methodology inviting student participants’ to engage in creating two themed mixed media art tapestries, over the course of five weeks. Video recordings captured the group processes and the evolution of the tapestries capturing a number of aging themes. Overall, the supportive group environment helped participants deepen their understanding of aging and the life-course. The tapestry creations provided an innovative outlet for sharing positive personal and professional perceptions and experiences regarding older adults and aging. We report results from two focus groups (conducted post tapestry completion) that capture students’ experiences regarding participation in the study and the meaning that the tapestries held for them. Also highlighted are facilitation recommendations identified by the students as essential to a successful tapestry experience. This research was supported by a grant from the Faculty of Arts, Humanities and Social Sciences (FAHSS), University of Windsor, Windsor, ON.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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