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Enregistrement W2900598245 · doi:10.1139/cjce-2018-0512

Natural reusable calcium-rich adsorbent for the removal of phosphorus from water: proof of concept of a circular economy

2018· article· en· W2900598245 sur OpenAlexaffvenue
Kristine Lamont, Erica Pensini, Prasad Daguppati, Ramesh Rudra, John van de Vegte, Janice Levangie

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorusSorptionChemistryDesorptionAdsorptionFertilizerEnvironmental chemistryNitrogenUreaPrecipitationCalciumInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A calcium-rich rock (limestone) was used as adsorbent to remove phosphorus from water. Phosphorus could be subsequently desorbed from limestone at pH = 4, and potentially reused as fertilizer following pH neutralization. Sorption of phosphorus onto limestone was not affected by 100 mM KCl or by the nitrogen present in a commercial fertilizer, but it was hindered by 100 mM NaCl, urea and river water. The phosphorus removed was however never below ∼9 mg P/kg rock, and it increased with increasing phosphorus concentrations in water. Phosphorus removal increased with 100 mM CaCl 2 at neutral pH, likely due to its precipitation. Mixing for 30 s enhanced phosphorus sorption. Desorption of phosphorus from limestone following sorption in deionized water was ∼50%, ∼22%, and ∼11% at pH = 4, pH = 7, and pH = 11, respectively. Phosphorus desorption was lower when sorption had occurred in river water than in deionized water or in 100 mM urea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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