Mifepristone inhibits non-small cell lung carcinoma cellular escape from DNA damaging cisplatin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung cancer is the leading cause of cancer deaths in the world. The major histopathological subtype of lung cancer is non-small cell lung cancer (NSCLC). Platinum-based therapy is the standard of care for patients with advanced stage NSCLC. However, even with treatment, most patients will die of this disease within 5 years and most of these deaths are due to recurrence. One strategy to inhibit recurrence is to use cytostatic compounds following courses of lethal chemotherapy. We have shown in various cancer cell types that mifepristone (MF), an anti-progestin/anti-glucocorticoid, is a powerful cytostatic anti-cancer agent. Thus, in this work we tested the hypothesis that MF should be efficacious in inducing cytostasis and preventing repopulation of NSCLC following cisplatin (CDDP) therapy. METHODS: We established an in vitro approach wherein human NSCLC cells with different genetic backgrounds and sensitivities to CDDP (A549 and H23) were exposed to rounds of lethal concentrations of CDDP for 1 h followed or not by MF monotherapy. Every 2 days, cell number, cell viability, and colony-forming ability of viable cells were studied. RESULTS: CDDP killed the majority of cells, yet there were remnant cells escaping CDDP lethality and repopulating the culture, as evidenced by the improved clonogenic survival of viable cells. In contrast, when cells exposed to CDDP where further treated with MF following CDDP removal, their number and clonogenic capacity were reduced drastically. CONCLUSION: This study reports that there is repopulation of NSCLC cells following a lethal concentration of CDDP monotherapy, that NSCLC cells are sensitive to the growth inhibition properties of MF, and that MF abrogates the repopulation of NSCLC cells following CDDP therapy. Our study supports further evaluating MF as an adjuvant therapy for NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».