Delineating Areas of Past Environmental Degradation near Smelters using Rock Coatings: A Case Study at Rouyn-Noranda, Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Emissions of SO2 from smelters can promote formation of acid rain, which can dissolve siliceous minerals on exposed rock surfaces and promote the formation of silica gel layers within which detrital and smelter-derived particulates can become trapped. These processes of dissolution and entrapment can result in the formation of rock coatings that contain elevated levels of heavy metals. Between 1927 and 1976, the Horne smelter processed sulfide ore derived from the Rouyn-Noranda region and became one of the largest emitters of particulates and sulfur dioxide in North America, promoting the formation of coatings on nearby rock surfaces. The reflectance spectra of these coatings are relatively flat, with typical reflectance values ranging between ~5% at visible wavelengths and ~16% in the shortwave infrared. Absorption troughs in coating spectra are consistent with the presence of materials including opaline silica, olivine, pyroxene, hydrous phyllosilicates, and sulfates. Classification of Landsat 8 Operational Land Imager data indicates that rock coatings near Rouyn-Noranda comprise a total surface area of ~1.5 km2, nearly all of which is located within ~6 km of the Horne smelter. Remote sensing techniques can used to delineate the geographic extents of coatings near smelters, highlighting areas previously subjected to severe environmental degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».