Serum Carcinoembryonic Antigen Level Predicts Cancer-Specific Outcomes of Resected Non-Small Cell Lung Cancer With Interstitial Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been well accepted that the prognosis of non-small cell lung cancer (NSCLC) patients with interstitial pneumonia (IP) is significantly poor. However, there are only a few studies that indicated the prognostic factors, especially tumor markers, among NSCLC patients with IP. METHODS: Forty-one NSCLC patients with IP who underwent surgery at our institution were included. Patients died of other diseases including postoperative acute exacerbation (AE) of IP were excluded. Univariate and multivariate analyses were calculated by the Cox proportional hazards regression model. RESULTS: The 5-year cancer-specific survival of overall and stage I patients were 37.4% and 39.2%, respectively. The 5-year cancer-specific survival of patients with high serum carcinoembryonic antigen (CEA) level was 9.4%, while that with normal serum CEA level was 55.6%. However, serum cytokeratin-19 fragment (CYFRA 21-1) and squamous cell carcinoma-related antigen (SCC) levels were not associated with patients' survival. Furthermore, serum CEA level was significantly associated with poorer cancer-specific survival in univariate and multivariate analyses. CONCLUSIONS: This study demonstrated that serum CEA level might serve as an efficient prognostic indicator after surgery in NSCLC with IP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».