Field Evaluation and Simulation Modeling of Length Limits and their Effects on Fishery Quality for Muskellunge in the New River, Virginia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The trophy fisheries for Muskellunge Esox masquinongy in the northern U.S.A. and Canada often are developed and maintained by using high minimum-length limits (MLLs). However, the effectiveness of using such MLLs on southern-latitude Muskellunge populations, which have different rates of growth and mortality, warrants further research. The Muskellunge fishery in the New River, Virginia, was managed under a 30-in (75 cm) MLL until 2006 when the MLL was increased to 42 in (105 cm) to increase the abundance of large Muskellunge. We measured fishery quality before and after the institution of the 42-in MLL using size structure, average individual condition, rates of growth and mortality, and CPUE. We also assessed the potential of alternative length regulations (other MLLs and a 40–48-in protected-slot limit) to improve the population's size structure and trophy production using simulation models in the Fisheries Analyses and Modeling Simulator (FAMS) program. Following the institution of the 42-in MLL, we observed a 5-in increase in the average size of Muskellunge, an increase in the population's size structure with greater proportions of memorable-size individuals (≥42 in) and an increase in the abundance of memorable-size Muskellunge. However, declines in the average condition, i.e., relative weight (Wr), of large Muskellunge (≥38 in) suggest there is possible stockpiling of individuals just below the 42-in length limit. Higher MLLs (e.g., 48-in MLL) could further improve fishery quality by increasing the survival of Muskellunge to large trophy sizes (≥50 in). However, managers should be wary of stockpiling under alternative MLLs as well. Furthermore, a higher MLL is unlikely to garner broad angler support in this system. Conversely, a protected-slot limit that allows the production of some trophy-sized Muskellunge while reducing the overall number of individuals, and that limits potential for stockpiling, may be a more agreeable regulatory option for New River fishery managers. These findings and the methods described within this study may be useful for fisheries managers working on other Muskellunge fisheries in southern systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».