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Enregistrement W2900610761 · doi:10.1002/hipo.23050

The hippocampus is critical for value‐based decisions guided by dissociative inference

2018· article· en· W2900610761 sur OpenAlexafffund
Asaf Gilboa, Melanie J. Sekeres, Morris Moscovitch, Gordon Winocur

Notice bibliographique

RevueHippocampus · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensTrent UniversityBaycrest HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHippocampal formationPsychologyHippocampusNeuroscienceInferenceCognitive psychologyAssociative propertyAssociative learningArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hippocampus supports flexible decision-making through memory integration: bridging across episodes and inferring associations between stimuli that were never presented together ('associative inference'). A pre-requisite for memory integration is flexible representations of the relationships between stimuli within episodes (AB) but also of the constituent units (A,B). Here we investigated whether the hippocampus is required for parsing experienced episodes into their constituents to infer their re-combined within-episode associations ('dissociative inference'). In three experiments male rats were trained on an appetitive conditioning task using compound auditory stimuli (AB+, BA+, CD-, DC-). At test either the compound or individual stimuli were presented as well as new stimuli. Rats with hippocampal lesions acquired and retained the compound discriminations as well as controls. Single constituent stimuli (A, B, C, D) were presented for the first time at test, so the only value with which they could be associated was the one from the compound to which they belonged. Controls inferred constituent tones' corresponding values while hippocampal rats did not, treating them as merely familiar stimuli with no associated value. This finding held whether compound training occurred before or after hippocampal lesions, suggesting that hippocampus-dependent inferential processes more likely occur at retrieval. The findings extend recent discoveries about the role of the hippocampus in intrinsic value representation, demonstrating hippocampal contributions to allocating value from primary rewards to individual stimuli. Importantly, we discovered that dissociative inferences serve to restructure or reparse patterns of directly acquired associations when animals are faced with environmental changes and need to extract relevant information from a multiplex memory. The hippocampus is critical for this fundamental flexible use of associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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