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Enregistrement W2900611266

Are State-Contingent Sovereign Bonds the Solution to Avoid Government Debt Crisis?

2017· preprint· en· W2900611266 sur OpenAlexaboutno aff
Christophe Destais

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBondRestructuringMonetary economicsDefaultDebtDebt restructuringEconomicsGross domestic productDebt crisisFinancial crisisIssuerFinancial systemBusinessFinanceSovereigntyMacroeconomicsSovereign debt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The idea that sovereign borrowers may issue new debt, the service of which is contingent or GDP growth (GDP linked bonds) has been increasingly discussed in recent years. Some central banks (England, Canada and, recently, Germany and France) have taken steps to raise the awareness of stakeholders and launch a global conversation on GDP-linked bonds. The IMF participated in this debate though with extreme caution. The G20 mentioned the issue in its last Hamburg communiqué but refrained from taking side. GDP-linked bonds offer many advantages. They would limit the issuers’ debt-service obligations in time of slow or negative growth, reduce the likelihood of debt crises and defaults, avoid sharp spending cuts in order to maintain access to capital markets, and even provide some latitude for additional spending at a time when it is most needed. GDP-linked bonds would also render investors more responsible when it comes to lending money to a sovereign. In addition, investors would know in advance the terms of their bond restructuring and gain an equity-like exposure to a country. The counter-cyclical feature of GDP-linked bonds and the fact that they would alleviate the economic cost of a debt restructuring would also make them beneficial for financial stability and the broader economy. These benefits would justify a global policy initiative to promote the idea and kickstart the market. However, many issues remain unresolved (pricing, design, institutional framework…). The learning curve for such a new financial product might, therefore, justify a cautious and experimental approach even though the quick development of a large GDP-linked bond market would have many advantages, including liquidity and arbitrage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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