Use of Dynamic Data and a New Material-Balance Equation for Estimating Average Reservoir Pressure, Original Gas in Place, and Optimal Well Spacing in Shale Gas Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Summary The average reservoir pressure is a key parameter in material-balance calculations, but its determination is challenging when dealing with shales because of their low and ultralow permeabilities. This paper presents an easy-to-reproduce methodology for calculating the average reservoir pressure from flowing data, and its use in a new material-balance equation (MBE) that considers the simultaneous contribution of free, adsorbed, and dissolved gas. The procedure developed in this paper uses a modified gas-compressibility factor (Z′) introduced in the new MBE. Because Z′ accounts for the combined effect of free, adsorbed, and dissolved gas, then total original gas in place (OGIP) can be determined from extrapolation of the MBE straight line to an average reservoir pressure equal to zero. Drainage area can be estimated on the basis of calculated OGIP and volumetric equations. As such, the methodology offers the potential to help improve well spacing in shale gas reservoirs in such a way that no stranded gas is left in the reservoir, or that excess wells are not drilled in the field. This can help to improve recoveries from shales by assisting in the determination of the optimal number of wells needed to drain a given play efficiently. In conventional reservoirs, a well is shut in, and the average reservoir pressure is determined from the corresponding pressure-buildup test. But, for the case of unconventional shale gas reservoirs, shutting the wells in is unacceptable because of the long time it would require for estimating average reservoir pressure. The methodology developed in this paper for shale gas reservoirs circumvents this problem by using dynamic data. Production data from multistage hydraulically fractured horizontal wells completed in a Canadian shale gas reservoir are used for testing the effectiveness of the new methodology. Comparison of typical well-spacing values vs. the drainage area calculated with the new methodology leads to the conclusion that, probably, only 40% of the gas is being drained efficiently. The novelty of this work relies on the development of a methodology for calculating average reservoir pressure, OGIP, drainage area, and optimal well spacing in shale reservoirs through the combination of dynamic data and a new MBE that considers simultaneously the effects of free, adsorbed, and dissolved gas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».