The New Role of СysB Transcription Factor in Cysteine Degradation and Production of Hydrogen Sulfide in E. coli
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The paradoxical effect of deletion of the Escherichia coli genes cysK and cysM encoding cysteine synthase enzymes has been studied: such cysteine auxotrophs actively degrade the excess of cysteine transported from the medium to form H2S. We have shown that deletions of any of the known genes controlling the degradation of exogenous cysteine, including the genes aspC, mstA, cysK, cysM, tnaA, metC, and malY, as well as the newly discovered genes yciW, cyuA, cyuP, and cyuR, do not deprive the cysteine auxotrophs ΔcysK ΔcysM of the ability to degrade cysteine. Cysteine degradation in the ΔcysK ΔcysM mutant is positively regulated by the products of the cysB and cysE genes. It is significant that the ΔcysK ΔcysM mutant shows an increased transcription of the genes opposing the oxidative stress (sodA, catG, arcA, and cydD). We assume that oxidative stress in cells of the ΔcysK ΔcysM mutant is provoked by restriction of cysteine resynthesis, while cysB-dependent degradation of exogenous cysteine and generated H2S provide protection against oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».