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Enregistrement W2900615414 · doi:10.3390/su10114185

The Hazardous Status of High Density Sludge from Acid Mine Drainage Neutralization

2018· article· en· W2900615414 sur OpenAlexaboutno aff
Bonokwakhe Hezekiel Sukati, P. C. de Jager, J. G. Annandale, Philip Dale Tanner

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWater Research Commission
Mots-clésHazardous wasteToxicity characteristic leaching procedureLimeAcid mine drainageEnvironmental scienceLeaching (pedology)Waste managementPollutionDrainageMunicipal solid wasteEnvironmental engineeringMining engineeringEnvironmental chemistryChemistryEngineeringMetallurgySoil waterMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classification of waste is an essential part of waste management to limit potential environmental pollution; however, global systems vary. The objective was to understand the waste classification of high density sludge (HDS) from acid mine drainage (AMD) treatment, according to selected global systems. Three sludges from two limestone treatment plants, and three others from a limestone and lime treatment plant from the Mpumalanga coalfields of the Republic of South Africa (RSA) were evaluated. Systems for the RSA, Australia, Canada, China, and the United States Environmental Protection Agency (USEPA) were considered. The USEPA system rated all six sludges non-hazardous, Canadian and Chinese systems allocated a hazardous status to one sludge from the limestone treatment plants based on Ni solubility. The RSA system considered two of the sludges from limestone treatment plants to be higher risk materials than did the other countries. This was due mainly to the RSA system’s inclusion of Mn and use of appreciably lower minimum soluble levels for As, Cd, Pb, Hg, and Se. None’s use of lime resulted in higher soluble Mn. Minimum leachable concentration thresholds for Cd, Hg, Pb, As, and Se in the RSA system were below method detection limits for Toxicity Characteristic Leaching Procedure (TCLP) extracts, making the guidelines impractical, and revision is advised. Considering all the systems, the probability that the HDS from the coalfields of Mpumalanga, South Africa will be classified as hazardous waste increases if the material is only subjected to limestone treatment because of Ni solubility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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