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Enregistrement W2900615905 · doi:10.1161/strokeaha.118.023118

Stroke and Cerebrovascular Disease in Pregnancy

2018· article· en· W2900615905 sur OpenAlexafffundabout
Shiliang Liu, Wee‐Shian Chan, Joel G. Ray, Michael S. Kramer, K.S. Joseph

Notice bibliographique

RevueStroke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological Complications and Syndromes
Établissements canadiensB.C. Women's Hospital & Health CentreMcGill UniversityBC Children's HospitalUniversity of TorontoChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaSt. Michael's HospitalPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineStroke (engine)EclampsiaCase fatality ratePregnancyOdds ratioObstetricsPreeclampsiaIncidence (geometry)EpidemiologyPediatricsPostpartum periodInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose— Few studies have examined the epidemiology of stroke in pregnancy, despite the high associated burden of death and disability. We aimed to quantify the incidence, temporal trends, risk factors, and case fatality associated with stroke and cerebrovascular disease in pregnancy. Methods— All antepartum, peripartum, and postpartum hospitalizations and readmissions within 42 days of delivery in Canada (except Quebec) were obtained from the Canadian Institute of Health Information for the years 2003 to 2016. We assessed temporal trends in stroke and quantified associated risk factors using logistic regression. Results— Five hundred twenty-four stroke cases were identified among 3 907 262 deliveries (13.4 per 100 000). The majority of cases were hemorrhagic strokes (307 cases, 58.6%) and most occurred in the postpartum period (270 cases, 51.5%). The case fatality rate was 7.4%. Stroke incidence rose from 10.8 per 100 000 in 2003 to 2004 to 16.6 per 100 000 deliveries in 2015 to 2016 ( P =0.002). Risk factors for stroke included older maternal (age ≥40 years; adjusted odds ratio [AOR], 1.7; 95% CI, 1.1–2.6), preeclampsia (AOR, 7.1; 95% CI, 5.3–9.6), eclampsia (AOR, 65.9; 95% CI, 43.6–99.6), maternal congenital heart disease (AOR, 38.1; 95% CI, 22.1–65.8), connective tissue disorders (AOR, 12.6; 95% CI, 6.1–26.9), sepsis (AOR, 7.6; 95% CI, 3.6–16.2), severe postpartum hemorrhage (AOR, 4.7; 95% CI, 2.8–8.0), and thrombophilia (AOR, 4.2; 95% CI, 1.5–12.1). Conclusions— The rising incidence of stroke in pregnancy, especially during the postpartum period, and its strong association with hypertensive disorders of pregnancy (especially preeclampsia) suggest that follow-up of severe hypertensive patients is required after delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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