Impact of the Synthesis Conditions on the Performance of LiNi<sub>x</sub>Co<sub>y</sub>Al<sub>z</sub>O<sub>2</sub> with High Ni and Low Co Content
Notice bibliographique
Résumé
One way to lower the cost of lithium ion batteries using LiNi x Mn y Co z O 2 (NMC) or LiNi 0.80 Co 0.15 Al 0.05 O 2 is to lower the Co content in the positive electrode materials. This work systematically studied the impact of the synthesis conditions on the performance of LiNi x Co y Al z O 2 (x ≥ 0.8, z ≤ 0.05 and x + y + z = 1) (NCA) with high Ni and low Co content. The impacts of oxygen flow rate, sintering temperature, initial Li/TM ratio and sintering time on the structural and electrochemical properties of NCA were systematically studied. The conditions when impurity phases such as Li 2 CO 3 and Li 5 AlO 4 appear were carefully examined. The impact of residual lithium compounds on the electrochemical performance was also discussed. It was found that the synthesis conditions, which affect the a-axis, c-axis and Ni Li content of the NCA samples, have strong impacts on the lithium diffusion at low and high states of charge based on differential capacity vs. voltage (dQ/dV vs. V) measurements at various rates and temperatures. Additionally, the reversible capacity and cycling stability correlated strongly with the intensity of the dQ/dV vs V peak at 3.5 V (discharge) measured with a C/20 rate at 30°C.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».