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Enregistrement W2900626068 · doi:10.3389/fneur.2018.00951

Axonal Degeneration of the Vagus Nerve in Parkinson's Disease—A High-Resolution Ultrasound Study

2018· article· en· W2900626068 sur OpenAlexaboutno aff
Johann Pelz, Elena Belau, Christopher Fricke, Joseph Claßen, David Weise

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDorsal motor nucleusMedicineAtrophyVagus nerveParkinson's diseaseBrainstemCentral nervous system diseasePathologyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recent histopathological studies revealed degeneration of the dorsal motor nucleus early in the course of Parkinson’s disease (PD). Degeneration of the vagus nerve (VN) axons following neurodegeneration of brainstem vagal nuclei should be detectable by high-resolution ultrasound (HRUS) as a thinning of the VNs. Methods: We measured both VNs cross-sectional area (VN-CSA) of 35 patients with PD and 35 age- and sex-matched healthy controls at the level of the thyroid gland using HRUS. Results: On both sides, the VN-CSA was significantly smaller in PD patients than in controls (right: 2.1±0.4 vs. 2.3±0.5 mm², left 1.5±0.4 vs. 1.8±0.4 mm²; both p < 0.05). There was no correlation between the right or left VN-CSA and age, the Hoehn & Yahr stage, disease duration, the motor part of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale score, the Montreal Cognitive Assessment score, or the Non-motor Symptoms Questionnaire and Scale for Parkinson’s disease score including its gastrointestinal domain. Conclusions: These findings provide evidence that atrophy of the VNs in PD patients can be detected in-vivo by HRUS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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