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Enregistrement W2900635089 · doi:10.5539/gjhs.v10n12p96

Socio-Economic Status, Hygiene Practices and Microbial Exposure of the Waste Collectors of Dhaka City in Bangladesh

2018· article· en· W2900635089 sur OpenAlexvenueno aff
M. A. Rifat, Asit K. Biswas, Hazera Binte Sufian, Faria Azad, Md Khurshidul Zahid

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of DhakaUniversity Grants Commission
Mots-clésToiletHygieneSocioeconomic statusBusinessSanitationWaste managementEnvironmental healthSocioeconomicsGeographyEngineeringMedicineEnvironmental engineeringPopulationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waste is a discarded part generated from primary use of a material. In most cases, waste is very much unwanted and unusable but may be usable and beneficial for our economy and environment. Waste collectors are playing vital roles for the management of wastes though they are deprived of their basic needs. They are involved directly or indirectly to our economy and environmental development. However, whether waste collection activity has any effect on the socioeconomic status, hygiene practices, and microbial exposure of waste collectors remain unknown. Here we investigated socio-economic status, hygiene practices and microbial exposure of the waste collectors of Dhaka city in Bangladesh. This study included two types of waste collectors in Dhaka city. One is the household waste collectors (HWCs) who belong to the formal waste management system of the city corporation and the other is the street waste collectors (SWCs) who belong to the informal waste management system that is executed mainly by the vulnerable groups of people locally called "Tokai". The total sample size was 150 (75 HWCs and 75 SWCs) who were randomly selected from 15 different sites (clusters) of the city. The research findings showed that 20% waste collectors were children and 76.67% were illiterate. The majority (72.7%) earned less than 150 BDT/day but the lion’s share was spent on food. The coverage of sanitary toilet facility was 42.0% whereas 70.7% SWCs had no toilet facility. The majority (82.7%) used to drink untreated water and 41.3% had disease episode in previous 30 days of data collection time. Only 28.0% waste collectors had bathing facility at home. Noticeably, no waste collector was wearing mask, gloves and apron while handling the waste. Analysis found that the status of HWCs was better than that of SWCs. Association among the variables showed that significant relationship existed between income level and percentage of expenditure on foods, types of drinking water and disease episode in previous 30 days, types of toilet used and hand washing practices. Microbiological analysis showed that the waste collectors were more exposed to the microbial hazards than the normal people. HWCs and SWCs included in this study belong to vulnerable groups of Bangladesh. They are playing vital roles for cleaning and developing environmental conditions and living standards of Dhaka city though their contributions were mostly unrecognized. The present results suggested that socio-economic status, hygiene practices and microbial exposure of waste collectors of Dhaka city in Bangladesh are in poor and critical conditions. To address the present needs, proper measures should be taken by the coordinated activities (short and long-term) of both govt. and non-govt. organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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