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Enregistrement W2900637659 · doi:10.1038/s41598-018-35427-y

Midday meals do not impair mouse memory

2018· article· en· W2900637659 sur OpenAlexafffund
Sarah C. Power, Mateusz Michalik, Sylvie Couture-Nowak, Brianne A. Kent, Ralph E. Mistlberger

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam TrustsMichael Smith Health Research BC
Mots-clésCircadian rhythmHippocampal formationNocturnalPsychologyFood intakeNeurosciencePeriod (music)Time of dayCognitionRhythmConditioningMemory impairmentPhysiologyAudiologyDevelopmental psychologyMedicineBiologyInternal medicineAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nocturnal mice fed in the middle of the light period exhibit food anticipatory rhythms of behavior and physiology under control of food-entrainable circadian clocks in the brain and body. This is presumed to be adaptive by aligning behavior and physiology with predictable mealtimes. This assumption is challenged by a report that daytime feeding schedules impair cognitive processes important for survival, including object memory and contextual fear conditioning assessed at two times of day. To further evaluate these effects, mice were restricted to a 6 h daily meal in the middle of the light or dark period and object memory was tested at four times of day. Object memory was not impaired by daytime feeding, and did not exhibit circadian variation in either group. To determine whether impairment might depend on methodology, experimental procedures used previously to detect impairment were followed. Daytime feeding induced food anticipatory rhythms and shifted hippocampal clock genes, but again did not impair object memory. Spontaneous alternation and contextual fear conditioning were also not impaired. Hippocampal memory function appears more robust to time of day and daytime feeding schedules than previously reported; day-fed mice can remember what they have seen, where they have been, and where it is dangerous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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