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Enregistrement W2900641802 · doi:10.29173/comp53

Anthropological futures for the study of cultural resilience of ‘Western’ societies in the face of climate change

2018· article· en· W2900641802 sur OpenAlexaffvenueabout
Megan Paranich

Notice bibliographique

RevueCOMPASS · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPoliticsPsychological resilienceEmic and eticEnvironmental ethicsEthnographySociologyFace (sociological concept)Climate changePolitical scienceSocial scienceDevelopment economicsAnthropologyEcologyPsychologyLawSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change, as a scientifically defined global phenomenon, threatens the cultural resiliency of societies the world over. Anthropology has accrued a rich body of ethnographic research that has illuminated the potential of cultural resiliency for indigenous and non-Western societies. This information is vital for understanding the political, social, and economic movement of these societies. However, the same research focus and academic rigor has not been applied to non-indigenous, Western societies. These societies have been examined for economic and ecological resilience, but there is a detrimental vacuum of ethnographic understanding. Research relevant to climate change is restricted to etic, survey analysis. This research is invaluable but cannot resolve deeper “why” questions regarding political, social, and economic movements in the West. Furthermore, the survey data from within Canada is severely limited, making any analysis of non-indigenous Canadian society vague and riddled with caveats. This paper discusses the academic neglect regarding the cultural resiliency of non-indigenous, Western societies. From existing literature, the author constructs a research framework for Alberta, Canada—the province placed at the crux of the national climate change debate. Anthropological institutions must ask themselves why this demographic is excluded from the same critical analysis applied to indigenous and non-Western societies and move to correct this discrepancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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