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Enregistrement W2900645200 · doi:10.2196/10883

Exploring the Experiences of Cancer Patients With Chemotherapy-Induced Ototoxicity: Qualitative Study Using Online Health Care Forums

2018· article· en· W2900645200 sur OpenAlex
Stephanie Pearson, John Taylor, Derek J. Hoare, Poulam M. Patel, David Baguley

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer Research
Mots-clésOtotoxicityTinnitusThematic analysisMedicineAudiologyQuality of life (healthcare)Hearing lossPopulationAudiologistHealth careFamily medicineIntensive care medicineQualitative researchPsychologyChemotherapyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many cancer patients and survivors experience permanent and life-debilitating effects, such as ototoxicity, from treatment. Ototoxicity manifests as high-frequency hearing loss and tinnitus, which can have a detrimental effect on the quality of life (QoL) of those affected. Currently, there is little information and support offered to these patients who experience ototoxicity, potentially leading to many being undiagnosed and untreated. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the extent of ototoxic side effects, such as hearing loss and tinnitus, and their impact on cancer patients following chemotherapy treatment. Secondary objectives included detecting the time periods of onset and duration of the ototoxicity and identifying what support was available to this population. METHODS: Posts from publicly available online forums were thematically analyzed using the guidelines by Braun and Clarke. A coding manual was iteratively developed to create a framework for the analysis of the ototoxicity experience among the cancer population. RESULTS: A total of 9 relevant online forums were identified, consisting of 86 threads and 570 posts from 377 members. Following the bottom-up thematic analysis, 6 major themes were identified: nature of ototoxicity, time of experienced ototoxicity, information on ototoxicity, quality of life, therapies, and online social support. CONCLUSIONS: There was a significant number of reports expressing concerns about the lack of information on the risk of ototoxicity. More support for those suffering is needed; for example, improved interdepartmental communication between oncology and audiology services could optimize patient care. Patients should also be encouraged to communicate with their health care professionals about their ototoxicity and relay how their QoL is impacted by ototoxicity when accessing support. Tinnitus was the most common concern and was associated with distress. Hearing loss was less common; however, it was associated with fear and employment issues. Those who reported preexisting conditions were fearful about worsening their condition as their QoL was already impacted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle