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Enregistrement W2900654566

Diagnosis, prevalence, and prevention of the spread of the parasite Heterosporis sp. (Microsporida: Pleistophoridae) in yellow perch (Perca flavescens) and other freshwater fish in northern Minnesota, Wisconsin, and in Lake Ontario

2009· dissertation· en· W2900654566 sur OpenAlexaboutno aff
Peggy Anderson Miller

Notice bibliographique

RevueMinds at UW (University of Wisconsin) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerchFisheryParasite hostingFish <Actinopterygii>Freshwater fishBiologyZoologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A previously unknown microsporidian parasite that severely degrades muscle of yellow perch (Perca flavescens) from lakes in Minnesota, Wisconsin, and Lake Ontario was identified as belonging to the genus Heterosporis. This parasite is characterized by pyriform-shaped spores that are contained in sporophorocysts. In the wild, yellow perch, burbot (Lota lota), mottled sculpin (Cottus bairdi), trout-perch (Percopsis omiscomaycus), pumpkinseed (Lepomis gibbosus), northern pike (Esox lucius), walleye (Sander vitreus) and rock bass (Ambloplites rupestris) harbor Heterosporis naturally, but laboratory studies showed that 12 other fish species are susceptible to infection. In laboratory trials, smallmouth bass (Micropterus dolomieui) consumed significantly more fathead minnows infected with Heterosporis sp. than uninfected. Microscopically, Heterosporis sp. infection can be detected in the muscle of fish two weeks after exposure, and visually identified after seven weeks. To confirm infection, a PCR diagnostic assay was developed. Heterosporis spores are rendered noninfective by freezing, desiccation for 24 h, exposure to 2,200 mg/L bleach, and aging in air-exposed water for six months. This parasite can infect a wide range of fish species which can lead to devastating losses in commercial and sport fishing; however, there are preventative measures that may limit the spread of the parasite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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