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Enregistrement W2900654612 · doi:10.2106/jbjs.17.01569

Predatory Publishing in Orthopaedic Research

2018· article· en· W2900654612 sur OpenAlexaff
James Yan, Hassan Baldawi, Johnathan R. Lex, Gabriel Simchovich, Louis-Philippe Baisi, Anthony Bozzo, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingDirectoryCitationLibrary sciencePublicationWeb of scienceComputer scienceWorld Wide WebMEDLINEPolitical scienceAdvertisingBusinessLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The open-access model has changed the landscape of academic publishing over the last 20 years. An unfortunate consequence has been the advent of predatory publishing, which exploits the open-access model for monetary gain by collecting publishing fees from authors under the pretense of being a legitimate publication while providing little-to-no peer review. This study aims to investigate the predatory publishing phenomenon in orthopaedic literature. METHODS: We searched Beall's List of Predatory Journals and Publishers and another list of predatory journals for journal titles that are possibly related to orthopaedics. We then searched their web sites for the following information: total number of articles published, journal country of origin, author country of origin, article processing charge (APC), quoted review time, and location of the listed headquarters. We also reported the article quality of a random sample of these journals. We consulted InCites Journal Citation Reports to determine the number of nonpredatory orthopaedic publications that are indexed, and we manually searched a random sample of these legitimate journals for Beall's criteria. Additionally, we searched the Directory of Open Access Journals (DOAJ) and PubMed databases for any possible predatory journal titles. RESULTS: We found 104 suspected predatory publishers, representing 225 possible predatory journals. One journal was indexed in the DOAJ, and 20 were indexed in PubMed. Review time was not identified for 56.2% of the journals, and 36.5% quoted a review time of <1 month. Nearly half of the listed addresses of the publishers were either unsearchable or led to residential or empty lots. Eighty-two legitimate journals were identified. The median APC was $420 for predatory journals and $2,900 for legitimate journals. We found that a random sample of the legitimate journals published studies with higher reporting standards, but a few also contained 1 criterion that is found on Beall's list. CONCLUSIONS: This study highlights the scope of orthopaedic predatory publishing. Possibly predatory journals outnumber legitimate orthopaedic journals. Orthopaedic surgeons should be aware of the suspected predatory journals and consult available online tools to identify them because distinguishing them from legitimate journals can be a challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,240
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,206
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante
Catégories consensuellesMétarecherche, Bibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2400,206
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,1310,093
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,791
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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