Effectiveness of a training program based on maker education for baccalaureate nursing students: A quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Maker education is a dominant force in education reform and is viewed as a revolutionary way to learn. As innovative pedagogy is continuously explored in the field of nursing, the emerging role of maker education must be examined. This research aims to build a nursing bachelor education program based on maker education and to evaluate the effectiveness of this program. METHODS: Forty volunteer junior students majoring in nursing from a college were the subjects for this quasi-experiment. The training program for nursing students based on maker education was developed and implemented as an additional class for a period of 12 weeks. Before and after the experiment, two measures including the "Williams Creative Scale" and "Current Status Questionnaire of Nursing Students' Learning" were adopted for investigation, and corresponding statistical methods were used for analysis. The degree of satisfaction with this training program was investigated after the experiment. RESULTS: < 0.05). Most of the students expressed satisfaction with this training program (72.5% were very satisfied, 15.0% were partially satisfied, and 12.5% were not satisfied). CONCLUSION: Implementing the training program based on maker education enhanced student creativity, learning interest, cooperative learning skill, scientific research ability, and information attainment. Comprehensive nursing talents were also cultivated. Our data suggested the importance of improving this program, adopting the method, and pursuing research in nursing education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».