MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2900663820 · doi:10.1002/ece3.4645

Decreasing brown bear (<i>Ursus arctos</i>) habitat due to climate change in Central Asia and the Asian Highlands

2018· article· en· W2900663820 sur OpenAlexaff
Junhu Su, Achyut Aryal, Ibrahim M. Hegab, Uttam Babu Shrestha, Sean C. P. Coogan, Sambandam Sathyakumar, Munkhnast Dalannast, Yila Suo, Xilite Dabu, Hongyan Fu, Liji Wu, Weihong Ji

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGansu Agricultural UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaMassey University
Mots-clésUrsusHabitatClimate changeEcologyPrecipitationGeographyPhysical geographyEnvironmental scienceBiologyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Around the world, climate change has impacted many species. In this study, we used bioclimatic variables and biophysical layers of Central Asia and the Asian Highlands combined with presence data of brown bear ( Ursus arctos ) to understand their current distribution and predict their future distribution under the current rate of climate change. Our bioclimatic model showed that the current suitable habitat of brown bear encompasses 3,430,493 km 2 in the study area, the majority of which (&gt;65%) located in China. Our analyses demonstrated that suitable habitat will be reduced by 11% (378,861.30 km 2 ) across Central Asia and the Asian Highlands by 2,050 due to climate change, predominantly (&gt;90%) due to the changes in temperature and precipitation. The spatially averaged mean annual temperature of brown bear habitat is currently −1.2°C and predicted to increase to 1.6°C by 2,050. Mean annual precipitation in brown bear habitats is predicted to increase by 13% (from 406 to 459 mm) by 2,050. Such changes in two critical climatic variables may significantly affect the brown bear distribution, ethological repertoires, and physiological processes, which may increase their risk of extirpation in some areas. Approximately 32% (1,124,330 km 2 ) of the total suitable habitat falls within protected areas, which was predicted to reduce to 1,103,912 km 2 (1.8% loss) by 2,050. Future loss of suitable habitats inside the protected areas may force brown bears to move outside the protected areas thereby increasing their risk of mortality. Therefore, more protected areas should be established in the suitable brown bear habitats in future to sustain populations in this region. Furthermore, development of corridors is needed to connect habitats between protected areas of different countries in Central Asia. Such practices will facilitate climate migration and connectivity among populations and movement between and within countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcology and EvolutionMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207