STAT3 is involved in IL-6-Mediated Downregulation of Hepatic Transporters in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-6 decreases hepatic expression of numerous transporters. Although IL-6 signaling occurs through STAT3, the extent of the involvement of the STAT3 signaling pathway has not been elucidated. PURPOSE: Our objective was to investigate whether IL-6-mediated effects occur through STAT3, and whether PXR plays a role in this regulation. METHOD: PXR null (-/-) or wild-type (+/+) male mice were pre-dosed with a selective STAT3 inhibitor S3I-201 (7.5 mg/kg ip) or vehicle (n=5-8/group) 30 minutes before receiving a single dose of IL-6 (1 µg ip) or saline. Animals were sacrificed after 6 hours and liver samples were analyzed using qRT-PCR and western blotting. RESULTS: As compared to saline controls, IL-6 decreased the expression of Cyp3a, Abcb1a, Abcc3, and Slco1a4 20-70% similarly in PXR (+/+) and (-/-) mice at 6 hr, while downregulation of Abcb11, Abcc2, Slc10a1and Slco2b1 was only seen in PXR (+/+). Pre-administration of S3I-201 attenuated IL-6-mediated changes of most transporters in PXR (+/+) and PXR (-/-) mice. At early times after IL-6 administration (10-120 minutes), transcript levels of Socs3, PXR, Abcb1a, Abcc3, Abcb11, Slco1a4 and Slco2b1were increased in PXR (+/+) mice. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that IL-6 imposes a significant downregulation of numerous ABC and SLC transporters in liver primarily through activation of the STAT3 signaling pathway. Based on time-dependent changes in transporter expression, downregulation likely occurs downstream of STAT3 activation. As IL-6 is elevated in many diseases, understanding the underlying mechanism(s) involved in transporter dysregulation will allow us to predict potential drug-disease interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».